El futuro está en la IA para la empresa privada

Hoy en día, cuando las empresas salen de la fase puramente experimental —el llamado «campo de pruebas» del POC— y se proponen implementar cargas de trabajo de IA productivas con un retorno de la inversión (ROI) medible, los responsables de TI se ven sometidos a una gran presión.

Al utilizar sin la debida reflexión los servicios de IA de la nube pública de los grandes hiperescaladores para datos de SAP críticos para el negocio, las empresas se exponen a una peligrosa dependencia de un único proveedor a través de ecosistemas propietarios a nivel de modelos de lenguaje e infraestructuras. A esto se suma el grave riesgo de una retirada repentina e imprevisible del acceso a los modelos: lo real que es esta amenaza quedó patente, por ejemplo, cuando los modelos de Anthropic fueron retirados del mercado con poca antelación debido a un cambio en la normativa de control de exportaciones del Gobierno de EE. UU. Las empresas que en ese momento dependían por completo de esos modelos específicos se quedaron sin nada: la continuidad de todas sus operaciones comerciales se vio gravemente amenazada. Por otro lado, pierden el control sobre sus datos empresariales más sensibles y caen en la denominada «trampa de la salida»: las tarifas de transferencia de datos de los hiperescaladores pueden llegar rápidamente a suponer entre el 30 y el 50 % de los costes mensuales totales, a lo que se suman modelos de facturación impredecibles de «pago por token». Otro punto crítico es la seguridad empresarial, ya que, con los servicios de nube pública, los usuarios de SAP, de hecho, solo alquilan su inteligencia y entregan sus datos más importantes a una «caja negra» incontrolable de terceros.

IA para empresas privadas

La solución con garantía de futuro para este dilema es la IA empresarial privada y la búsqueda sin concesiones de la soberanía digital. En este sentido, es fundamental comprender que „privada“ se refiere, ante todo, a gestionar la IA bajo control propio en su totalidad; no significa en absoluto limitarse al funcionamiento clásico en una nube privada. Más bien, este enfoque garantiza que a las empresas nunca se les pueda privar del acceso a sus modelos y que se descarte cualquier riesgo de que sus datos se vean comprometidos por terceros externos. El concepto de IA empresarial privada define una arquitectura que garantiza el máximo control, la máxima protección de los datos y un cumplimiento normativo estricto, al ejecutar los modelos de IA directamente en el propio centro de datos, en el perímetro de la red (edge) o en una nube privada dedicada y de alta seguridad. Por lo tanto, la IA soberana significa mantener la soberanía absoluta sobre el alojamiento, los modelos y, sobre todo, la infraestructura de hardware subyacente.

La realidad es que una empresa no puede proteger de forma fiable sus procesos empresariales si no controla los fundamentos sobre los que se basa su inteligencia artificial y a partir de los cuales esta extrae conclusiones. Private Enterprise AI garantiza que su propiedad intelectual esté totalmente protegida, que cumpla con los requisitos legales, como la Ley de IA de la UE, y que se beneficie de las ganancias en eficiencia que ofrece la IA moderna sin ceder nunca el control.

Fuera del patio de recreo de la POC

Para hacer que esta visión de la IA privada para empresas sea tangible y escalable en el sector empresarial, SUSE ofrece „SUSE AI Factory“, una plataforma de infraestructura abierta y altamente segura. SUSE AI Factory permite implementar soluciones de IA generativa y MLOps de forma fluida en centros de datos, entornos en la nube y en el perímetro, sin tener que renunciar a la flexibilidad ni al control de los datos. SUSE AI Factory constituye el núcleo tecnológico para la industrialización de estos complejos procesos de IA. Transforma los experimentos de IA fragmentados en entornos de producción seguros, predecibles, altamente repetibles y muy estandarizados.

En esencia, SUSE AI Factory es una capa de software integrada que se implementa sobre SUSE Rancher Prime. Su objetivo principal es sustituir la integración manual y propensa a errores de, por lo general, entre 15 y 20 herramientas de código abierto diferentes. En su lugar, la solución establece una „cadena de montaje digital“ reproducible para el despliegue y el escalado de cargas de trabajo de IA. Esto es posible gracias a unos «blueprints» (plantillas maestras) previamente validados y sometidos a control de versiones, que se han desarrollado específicamente para los casos de uso empresariales más exigentes.

Para los equipos de TI que gestionan entornos SAP críticos, esto supone la eliminación de las interrupciones operativas. En lugar de malgastar recursos de desarrolladores altamente cualificados en el mantenimiento de la infraestructura de IA subyacente, los equipos pueden centrarse en la creación de valor real del modelo. Suse AI Factory se integra a la perfección en los entornos existentes de Linux y Kubernetes y permite una transición fluida desde interfaces de usuario intuitivas de tipo „ClickOps“ hasta automatizaciones altamente escalables de tipo „GitOps“. De este modo, se garantiza que no se produzcan desviaciones no deseadas (drift ambiental) entre el entorno de desarrollo «sandbox» y el entorno de producción.

Previsibilidad con SUSE AI Factory

Además, Suse AI Factory resuelve el problema fundamental de la previsibilidad: las empresas pasan de los costes impredecibles de las API de la nube pública a un modelo de CapEx controlable, en el que se aprovechan al máximo los costosos recursos de hardware gracias a funciones como el escalado fraccionado de GPU (por ejemplo, NVIDIA MIG) y la observabilidad basada en IA. En lo que respecta a la seguridad informática, la plataforma actúa como un «refugio seguro» digital: gracias a conceptos de «cero confianza» integrales, listas de materiales de software (SBOM) nativas y la capacidad de realizar implementaciones totalmente aisladas y con «air gap», ofrece una cadena de suministro de IA 100 % auditable. De este modo, incluso los datos financieros o de RR. HH. de SAP más sensibles pueden ser procesados de forma segura por modelos de lenguaje a gran escala.

Los expertos y los innovadores son la pieza que faltaba en el rompecabezas para trasladar la IA del laboratorio al corazón de las TI empresariales. Estos combinan las capacidades analíticas de los modelos de lenguaje grande (LLM) y los agentes locales con la realidad altamente compleja de los entornos SAP existentes y permiten la automatización de casos de uso, lo que se traduce en un enorme aumento de la excelencia operativa. Mientras que Suse AI Factory proporciona la base abierta y las directrices para la soberanía de los datos, socios como Nova Intelligence y PAC se encargan de que la IA se integre profundamente en los procesos centrales de las empresas. Gracias a esta sinergia, la IA se convierte en un componente integral y altamente seguro del mundo SAP, actúa plenamente en consonancia con la soberanía de datos y genera un valor añadido medible directamente desde el propio centro de datos.

La soberanía como motor de la rentabilidad

Como ha puesto de manifiesto este artículo de portada, el cambio estratégico hacia tecnologías de virtualización abiertas, como KVM y Suse Virtualization, es el primer paso fundamental para liberarse de la pesada carga que suponen los costosos hipervisores propietarios. Los ejemplos prácticos de éxito, como la implementación sistemática de cargas de trabajo de IA seguras y basadas en contenedores por parte del Grupo FIS en sus centros de datos alemanes, lo demuestran de manera impresionante: hoy en día ya es posible implementar infraestructuras SAP de alta disponibilidad e IA privada de forma eficaz, segura y, sobre todo, rentable. El futuro de la creación de valor basada en SAP reside, sin lugar a dudas, en la IA privada. Plataformas como Suse AI Factory allanan el camino para que las empresas aprovechen al máximo el enorme potencial de la IA sin perder sus datos sensibles en las „cajas negras“ de los hiperescaladores de la nube pública. Garantizan el cumplimiento de las directrices de cumplimiento normativo más estrictas y protegen el activo más valioso de cualquier empresa.

Para los responsables de la toma de decisiones de SAP y los responsables de TI, esto supone una llamada de atención para liberar los entornos de sistemas de las ataduras de los sistemas propietarios y de los modelos de costes impredecibles. Una infraestructura potente basada en KVM, junto con una IA privada de alto rendimiento, ofrece además una base independiente y preparada para el futuro. Los conceptos, el ecosistema y las herramientas para una realidad SAP preparada para la IA ya están disponibles: haga que su TI sea ahora autónoma y esté preparada para el futuro.

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